Caractérisation et déploiement de vision machine spectrale pour l’agriculture et les sciences végétales en serre et en plein champs

Entreprise

Raison sociale : Photonics Open Projects

Secteur : RECHERCHE ET DEVELOPPEMENT

Description brève de l'entreprise : Photonics Open Projects (POP) est une jeune entreprise coopérative spécialisée dans la vision robotique avancée. Elle s’appuie sur des développements libres pour partager et diffuser les approches modernes d’imagerie compressée, notamment en imagerie spectrale. Le succès de cette démarche repose avant tout sur une communauté curieuse, active et créative, passionnée par les capteurs de vision robotique de nouvelle génération, plus sobres et performants, notamment dans le domaine agricole [Ribes et al., 2020].

POP s’est donné pour missions, d’une part, de promouvoir les usages les plus variés de cette technologie libre et, d’autre part, d’assurer la continuité professionnelle grâce à des versions industrielles durables et performantes. À terme, l’objectif est de permettre la prise de décision en temps quasi réel grâce à ce module de capteurs embarqués.

Notre kit de démarrage open source (disponible sur notre GitHub) a été conçu pour être assemblé dans les FabLabs les plus proches. Il permet, à un coût raisonnable (que nous continuons de réduire), d’accéder à la technologie, d’expérimenter avec elle, de l’adapter à ses propres usages et, éventuellement, de partager ses contributions avec la communauté.

À titre d’illustration, vous pouvez consulter les vidéos en ligne des différents webinaires ONE-PIX sur notre chaîne YouTube.

Pour aller plus loin, vous trouverez toute la documentation sur notre site internet et sur notre dépôt GitHub, notamment sur son wiki.

Poste

Type de contrat : Stage

Lieu : Lannion

Formation souhaitée : Ingénieur/Master

Date d'embauche souhaitée : Dès que possible

Description des missions : Intégré(e) au sein de l’équipe de Photonics Open Projects, incubée dans les locaux de Photonics Bretagne, le/la stagiaire aura pour mission de maîtriser et de déployer une solution de vision spectrale robotique non conventionnelle. Ce travail comprendra la prise en main des principes instrumentaux, en s’appuyant sur la littérature existante, jusqu’à leur application en conditions réelles. Les principales étapes sont détaillées ci-dessous.

Après une prise en main des bases théoriques de l’imagerie compressée à l’aide de la littérature et une initiation à la veille technologique et bibliographique, vous validerez votre compréhension à travers des simulateurs et des capteurs réels dans des situations d’apprentissage simplifiées.
Ensuite, en coordination avec l’équipe technique de POP, vous contribuerez à l’amélioration des procédures de qualification technique des instruments de POP. Vous conduirez ces caractérisations en laboratoire et en assurerez la restitution.

En fonction de vos affinités et de vos facilités, et selon les priorités des autres missions, vous pourrez également être force de proposition pour développer des approches innovantes d’imagerie calculatoire en collaboration avec l’équipe scientifique.

Vous participerez activement à la préparation et au déploiement des capteurs de POP sur des sites opérationnels dans le cadre de campagnes à visée démonstrative. À cette occasion, vous serez initié(e) à la production de rapports de campagne.
En fonction de vos affinités et facilités, et selon les priorités des autres missions, vous pourrez contribuer à l’analyse et à la synthèse des données issues des campagnes réalisées.

Selon l’avancement des travaux, vous pourrez également être amené(e) à contribuer à la rédaction d’un article scientifique ou d’un rapport technique présentant les avancées apportées par les caractérisations, innovations ou déploiements auxquels vous aurez participé.

Compétences demandées :

• Techniques
• Scientifiques

Expérience souhaitée :

• Jeune diplômé

Temps de travail : Temps plein

Informations complémentaires : Étudiant(e) en école d’ingénieur (3ᵉ année) ou titulaire d’un diplôme universitaire équivalent, vous possédez de solides bases en programmation (principalement en Python) et en optique. Des connaissances en agronomie et en expérimentation végétale seraient un atout.

Autonome et rigoureux(se), vous appréciez le travail en équipe et faites preuve de curiosité.

Adhérent VEGEPOLYS VALLEY : Oui

Contact(s) pour l'annonce : Mathieu Ribes