La production agricole en 2050 devrait augmenter entre 25% et 70% par rapport aux chiffres actuels afin de satisfaire les demandes futures d’aliments, fibres et combustibles. La productivité des cultures doit être un des leviers de cette augmentation. Cependant, les émissions de gaz à effet de serre et les pertes de nutriments doivent diminuer significativement pour garantir la durabilité des agroécosystèmes. Cela comporte un changement radical de nos systèmes de production que nécessite de développer de nouvelles variétés adaptées à ces contraints. Des avancées récentes dans le domaine de la génomique et génétique ont ouvert de nouvelles opportunités pour augmenter la variabilité génétique des plantes, ce qui a un énorme potentiel pour l’amélioration des espèces. Néanmoins, la contribution réelle de ces avancées pour augmenter la productivité des cultures est conditionnée à l’identification de liens entre les caractéristiques génétiques et les processus écophysiologiques qui produisent une réponse différentiée des génotypes à l’environnement. Le résultat de cette réponse est le phénotype. La phénomique –c’est à dire l’observation des traits phénotypiques des plantes– tâche d’établir des liens entre le génotype et phénotype

FFAST cherche à développer une nouvelle stratégie analytique pour la caractérisation des variétés de blé qui s’appelle phénotypage assisté par modèle. Cette stratégie vise à identifier des traits fonctionnels des variétés de blé à travers d’un ‘jumeau numérique’ pour chacune de 10 variétés de blé qui constituent le panel FFAST. Ce jumeau numérique sera créé à partir de l’observation de ces génotypes à partir des plateformes de phénotypage à haut débit (infrastructure PHENOME, https://www.phenome-emphasis.fr/) et des observations satellitaires à très haute résolution dans des parcelles. Les objectifs spécifiques du projet sont, principalement: •Comprendre comment les jumeaux numériques, crées à partir d’observations, peuvent nous aider à caractériser et prédire le comportement des variétés de blé en différentes environnements •Evaluer comment les observations de télédétection à haute résolution à bas cout (Sentinel 2, PlanetScope) peuvent contribuer à la caractérisation des variétés de blé en interaction avec les plateformes de phénotypage à haut débit